Vídeo: Dúvidas Públicas. ChatGPT português pode custar “entre 10 e 20 milhões de euros”

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viva e bem-vindos a mais um dúvidas públicas a entrevista de Economia que pode ouvir sempre a esta hora ou em qualquer momento em podcast e em rr.pt esta conversa foi gravada em plena web summit e também por isso o nosso convidado é alguém que tem a vida ligada à Ciência e à tecnologia nasceu em Angola viveu em Moçambique em Portugal nos Estados Unidos no Japão e na China mais concretamente em Macau licenciou-se em engenheiria eletrónica e de computadores pelo Instituto Superior técnico e doutorou-se na mesma área pela Universidade de Califórnia em berkley foi professor convidado do Mit investigador do inesco Instituto de Engenharia e sistemas de computadores bem como do CNE ou da Universidade de Tóquio é professor distinto do Instituto Superior técnico presidente do inesc professor convidado da Universidade de Ciências e Tecnologia de Macau e administrador não executivo da caixa geral de depósitos tem vários livros publicados traduzidos em diversas línguas centenas de artigos científicos em revistas e conferências internacionais da especialidade nas áreas dos algoritmos da inteligência artificial da aprendizagem automática bioinformática e arquitetura de computadores foi administrador de diversas empresas e instituições assim como presidente do Instituto Superior técnico e da Associação Portuguesa para a inteligência artificial nos seus poucos tempos livres gosta de esquiar fazer caminhada jogar xadrez e ténis e também de especular sobre o futuro da humanidade também haveremos de passar por aí adiante nesta entrevista Arlindo Oliveira é o convidado de hoje do dúvidas públicas uma entrevista com conduzida por Sandra Afonso e arsenio Reis Agradeço desde já a presença do professor Arlindo Oliveira hoje connosco a inteligência artificial está a dominar a edição deste ano da web summit destaca–se desde já um anúncio e no logo no primeiro dia do primeiro-ministro e de que permet apresentar até Março o chat GPT em português um llm large language Model na língua de Camões começo por lhe perguntar qual é a vantagem e a utilidade de ter esta ferramenta em português portanto os os modelos de linguagem que existem Há muitos há centenas deles mas estes de grande dimensão mais conhecidos são tipicamente treinados e em textos muitos em inglês e portant disponíveis em todo o mundo em português também mas especialmente em português do Brasil porque há muito mais textos em português do Brasil do que em português Continental e portanto isto faz com que estes modelos vocês provavelmente teram tido experiência tenham tendência a falar em brasileiro e também uma maior sintonia com questões da cultura brasileira e da cultura norte-americana e outras culturas angl saxonicas portanto vários países têm pensado e definido a estratégia de terem modelos próprios modelos que são treinados mais focados numa dada componente de dos textos e dos dados disponíveis eh e essa é a ideia também que foi veiculada ela foi discutida numa reunião que houve entre diversos especialistas de ia e o senhor primeiro-ministro e essa ideia fo estava lá estava lá e essa ideia foi vinculada por vários especialistas Não por mim diretamente mas outras pessoas sugeriram que era importante que existir um llm treinado dise afinado em particular para o português uma vez que isso nos permitirá primeiro garantir uma maior fluência em português Continental e por outro lado uma maior sensibilidade às questões culturais da língua portuguesa os textos clássicos a língua portuguesa clássica e em última análise também um maior controlo sobre os textos que foram treinados eventualmente salvaguardando questões de propriedade intelectual etc portanto há diversas vantagens em ter um llm um modelo um grande modelo de linguagem eh treinado afinado fine tune é a palavra inglês pelo menos para português posto isto há também algumas dificuldades que não são de de de completamente de de de esquecer uma delas é que não há assim tão tant tão um número tão grande tes em português como em todas as línguas como é natural eh e a criação destes modelos depois Exige uma ação mais ou menos permanente e portanto há aqui un esforço Ah isto tem custos tem custos é uma coisa que custa milhões de milhões de euros não é e portanto mas no entanto há conhecimento aliás para dizer a verdade já há três modelos em Portugal f em Portugal dois pequenos modelos de linguagem e um deles é o gló o outro stira e e um modelo da da da UnB para translação o Tower llm portanto nós temos naau conseguimos fazer isto há algumas dificuldades práticas mas tendo sido definido como uma prioridade parece uma uma prioridade estratégica interessante e razoável e podeos dar alguns exemplos práticos da utilização deste chat GPT em português Vamos ver qualquer modelo de linguagem pode ter muitas aplicações por exemplo no apoio ao cliente na ser tutor de alunos que queiram tirar dúvidas ET Eles já podem fazer isso aos C GPT mas exige alguma deção porque falar principalmente em brasileiro e Há questões dos programas sei lá dos programas das escolas portug portuguesas de legislação Portuguesa de outras coisas que são g de Portugal onde eles poderão não dar as respostas corretas ou poderão não dar respostas mais mais afinadas para para a realidade Portuguesa ou seja são ganhos de fiabilidade de alguma forma são ganhos de fiabilidade ganhos de precisão eventualmente a redução de alucinações Ou pelo menos reduzir referências a realidades externas etc e portanto Há muitas aplicações mas em particular serviço ao cliente Novos Produtos de empresas apoio para os estudantes eh aplicações na área da Medicina na área jurídica etc muitas dessas aplicações poderão vir a beneficiar estamos a assumir naturalmente que este llm terá um desempenho comparável dos melhores llms existentes e isso é uma coisa difícil coisas como o gp4 ou o Gemini ou o cloue são modelos muito muito grandes treinados em muitos muitos dados e não vai ser nada fácil termos modelos comparáveis em termos de desempenho com esses grandes modelos americanos em particular também o Mistral em francês queria só perguntar-lhe e parece-lhe possível até Março termos esse novo instrumento por um lado e falou há pouco de custos temos uma noção do que é que pode custar o treino de um grande modelo de linguagem dos maiores custa provavelmente entre 100 e 200 milhões de dólares Não é disso que estamos a falar aqui não estamos a falar provavelmente não estamos a falar de um modelo dessa dimensão estamos a falar de uma coisa mais pequena mesmo assim a organização dos dados pois o treino propriamente dito dos modelos a aquisição a utilização das máquinas a energia necessária temos provavelmente a falar de uma coisa na ordem dos muitos milhões de euros eventualmente entre os 10 e os 20 milhões de euros parece-me ser um valor não disparatado mas estou a adivinhar Depende de muitos detalhes não é sabemos que os grandes modelos custam mais ou menos 10 vezes isso e março parece-lhe uma data F quanto à data nós temos na há pessoas em Portugal há grupos de investigação há empresas em Portugal não vou citar mas há várias empresas vários e grupos de investigação em Portugal que tem esse noall e h não é muito tempo mas não me parece irrazoável quer dizer admitindo que é possível ter os dados acedidos algum trabalho já existe em termos do de onde é que estão os dados do tratamento dos dados portanto a partir do momento em que se começa a treinar desde que os recursos computacionais estejam disponíveis um par de meses parece-me razoável para treinar um modelo desses e diria que nos últimos tempos temos assistido mais a a novidades a nível de aplicações na Inteligência Artificial do que a evolução da tecnologia siim estamos a assistir a algum abrandamento ou isto é só um uma ideia eh que podemos ter mas que não corresponde à realidade não eu não vejo grande abrandamento por acaso não me importava de ver porque queria dizer que eu conseguia acompanhar melhor e ler os artigos relevantes mas não vejo nenhum abrandamento É verdade que há uma explosão grande e uma ampliação grande das Gamas de aplicação mas também estamos a ver praticamente todos os meses todas as semanas novos artigos novas e novas aplicações da tecnologia agora de qualquer maneira digamos Houve aqui um salto grande quando se criaram os modelos de linguagem mais ou menos a partir de 2019 2020 e e neste momento poderemos dizer que de alguma maneira há há uma série de componentes que são incrementais não houve Digamos um salto em frente como aconteceu em 2017 com a introdução da arquitetura do transformador e os modelos de linguagem mas mas há tantas ramificações que eu acho que não tá a desacelerar e existem diversas tentativas para desenvolver novas tecnologias que em qualquer altura poderemos assistir ao outro salto por exemplo falou-se que agora o a Open a lançou o o1 que é que decido como strawberry que era um modelo capaz de raciocínio que é uma coisa que os modelos de linguagem não são muito bons veem-se a revelar a meu ver um bocadinho uma desilusão no sentido Talvez seja um bocadinho capaz de raciocínio mas não tanto como como teríamos esperado mas eu acho que mais tarde ou mais cedo vamos ter novamente saltos important portanto eu não diria que há uma desaceleração Antes pelo contrário penso que se mantém um ritmo bastante grande de evolução da tecnologia e e há algum falou de um agora mesmo mas há outros digamos saltos neste Campo da Inteligência Artificial que queira destacar ou ou caminhos que veja que poderão serem importantes numa linguagem que toda a gente Entenda eu vou-lhe pedir isso várias vezes ao longo da entrevista sim houve eu dou muitas vezes conferências sobre este tema Eu costumo destacar quatro grandes inovações mais ou menos Independentes uma delas foi as melos de linguagem que digamos deram um salto grande já existiam Mas deram um um Salto Grande em frente com em 2017 com arqu do transformador proposta para investidores da Google e depois comição de vários modelos o gpt3 os GPT 4 o Gemini da Google o cloue da antrópica ETC o Mistral portanto foi esse foi uma uma á A Outra área tinha acontecido há um bocadinho mais de tempo há cerca de 12 anos 10 12 anos foram modelos de visão foram os primeiros sistemas que conseguiam ver e reconhecer caras pessoas e legendar imagens perceber o que é que se passava numa imagem etc isso aconteceu em 2003 aliás uma das pessoas que liderou um desses grupos foi o Jofre interon que ganhou o Prémio nóbel da física agora não foi o único mas era o líder de um dos grupos que fez uma das contribuições essenciais para essa componente A Outra área é mais recente tem 3 anos talvez 3 4 anos são os modelos de difusão que permitem gerar imagens e agora também vídeos e outras e outros suportes a partir de descrições portanto muitos vocês conhecem o estes estes modelos como que eh permitem gerar estas estas coisas isto é uma tecnologia nova é uma aplicação inovadora das tecnologias de I em particular das tecnologias de visão eh e e de facto permitem e esta geração de conteúdos gráficos de imagens em particular e é também um boc inovadora tem cerca de 3 4 anos e a quarta dimensão Talvez um bocadinho menos visível agora mas quando apareceu Teve alguma visibilidade são os mecanismos que se cham de aprendizagem por reforço permitem por exemplo aprender e são para decisões sequenciais aprendem a jogar jogos muito bem em 2016 e 2017 apareceu o alfa go e o alfa zero e de da deep Mind uma empresa que agora é da Google mas já já era da Google na altura e que de facto conseguiu grandes avanços nesta estratégia portanto estas quatro áreas os melores de linguagem a visão por computador as chamadas redes internais convolucionais e os mecanismos de difusão para geração de conteúdos e a aprendizagem por reforço para jogos e Outras aplicações foram quatro desenvolvimentos muito muito significativ iOS da Inteligência Artificial recente a isto junta-se todas as ferramentas de analítica que já eram e continuam a ser usadas para analisar conteúdos em bases de dados e depois definir e a propensão de clientes a determinadas produtos ou definir riscos de crédito ou analisar riscos de de churning das pessoas irem para outra empresa portanto Esta é uma tecnologia mais antig exemplo audiência não audiência Esta é uma tecnologia mais antiga e que tem 20 30 anos mas que se tem continuar a desenvolver e que é é muito usada por exemplo nas redes sociais portanto as redes sociais usam esta tecnologia de analítica para escolher os conteúdos que nos apresentam e dessa maneira maximizar a nossa permanência nas redes sociais uma técnica que é muito eficaz Como sabe porque a maior parte das pessoas passam uma pração e os Miúdos em particular passam uma fração grande na nos Instagram nos tiktok nos Facebooks no que for E qual é que deverá ser na sua opinião o próximo grande salto Eu sei que não é uma pergunta fácil responder difícil eu se soubesse estava a trabalhar nisso a fazer empresa mas eu estou convencido que o que continua a faltar nos atuais modelos de de de linguagem nos modelos de visão é a capacidade de raciocínio profundo é a capacidade de encarar novas situações se vocês pegarem no modelo de linguagem e eu colocarem perante uma situação radicalmente nova que ele não viu no treino nem nada parecido ele vai ter dificuldade em responder perguntas que exem o raciocínio em situações que não sejam comuns porque se usarem aqueles problemas do costume que toda a gente conhece do barco da cabra do bode da cou etc Eles já viram aquilo 1 milhão de vezes mas event tem um problema novo e vão ver que eles derrapam e não conseguem rinar e portanto eu acho que quando conseguimos colocar esta capacidade dos modelos se adaptarem novas situações racioc através de raciocínio explícito vamos ver um salto grande e acho que se vão aproximar ainda mais do nível de competência humana em muitas tarefas nós vemos espaços ao longo da entrevista tentar olhar também para a realidade portuguesa socorremos obviamente do seu saber e e e queria perceber junto de si como é que avalia a integração no fundo e a adaptação das empresas portuguesas a esta nova realidade onde é que nós estamos no fundo eu acho que tendo são a nossa dimensão e a nossa capacidade económica estamos bem não é nós temos em Portugal tem número exato acho são sete unicórnios vários desses têm indireto ou diretamente a ver com a inteligência artificial alguns deles têm diretamente a ver com a inteligência artificial Temos vários grandes grupos de investigação instituições que são muito competentes nesta área agora nós temos nos lembrar que nós somos pequeninos não é somos 10 milhões de pessoas somos 1 quarto da Califórnia somos menos de 1% da China não é e portanto temos temos de identificar áreas onde pramos ser competitivos e e fazer ISO mas eu acho que estamos bem preparados os nossos recursos humanos são competentes nesta área também somos early adopts portanto os portugueses são entusiastas geralmente sobre este este tipo de tecnologias e eu acho de maneira geral Estamos bem e aliás como sei aqui pelo web summit há um grande entusiasmo para a tecnologia para o desenvolvimento agora não temos os bolos tão Fundos como nem a China nem as grandes empresas norte-americanas temos algumas restrições em termos de de salários e da capacidade de atrair recursos humanos altamente qualificados é muito mais difícil contratar uma pessoa em Portugal a ganhar 1 quarto do que ganha na Califórnia ou ganhar 1/3 do que ganha na Alemanha não é e portanto há aí alguns desafios que de facto e existem Mas eu acho que não estamos mal posicionados e acho que temos estamos em condições de aproveitar esta quarta revolução tecnológica esta quarta Revolução Industrial se assim quiser e justifica-se e uma necessidade de mais apoios para acelerar esta integração da da Inteligência Artificial pelo decido Empresarial Ou acha que o caminho que estamos a fazer está bom como está Não eu acho que é importante portanto eu acho que porque é que a economia portuguesa não não tá melhor do que do que está E porque é que não está com melhor nós temos apesar de tudo uma produtividade relativamente baixa comparada com os nossos congénitos europeus e em particular com os Estados Unidos e temos desafios na área dos recursos humanos porque temos uma população muito envelhecida e uma atração grande de outros países para os nossos recursos humanos mais jovens altamente qualificados portanto a solução uma das soluções para isto é claramente aumentamos a produtividade através da automação da melhoria de processos processos mais eficientes de maneira a tornarmos todos mais produtivos querem questões administrativas e de serviços querem na indústria e na agricultura etc e aqui passa criticamente pelas novas tecnologias portanto eu acho que a ência artificial tem um grande potencial para nos ajudar em Portugal a melhorarmos a produtividade até porque ela é baixa não é é mais fácil melhorar aidade quando é baixa do que quando já é muito alto e e portanto agora isso exige investimentos de facto esses investimentos estão a existir em alguma medida o prr por exemplo tem dois grandes projetos duas agendas da área da inteligência artificial num valor total de mais de 100 milhões de euros mas claramente Precisamos de mais investimento na formação na sensibilização das pessoas na capacitação das empresas E acima de tudo precisamos de menos burocracia Porque neste momento até há algum dinheiro para investir mas às vezes é tão difícil ter acesso a esses Fundos é tão difícil aprovar os projetos e executar os projetos de acordo com as regras mais mirabolantes que são inventadas que há pessoas que não vão buscar Fundos simplesmente para vai depois dá muito trabalho gastar esse dinheiro é basicamente o que tá a acontecer alguns casos nós temos esses casos eh Há uma coisa que chama os digital hubs que neste momento são quase impossíveis de executar porque as regras são são são impossíveis de cumprir eh e portanto eu acho que é preciso investimento mas isso acho que H noção aliás dessa reunião o Senor primeiro ministro tem ter noção estava também o Senor ministro da coesão que também tem muita disponibilidade para para atacar esta questão agora temos de conseguir usar efetivamente esses Fundos isso é mais difícil de fazer do que parece não é só uma falta de dinheiro é uma capacidade de executar e da maneira adequada e de conseguir resultados falou de burocracia Eu sei que não é exatamente a mesma coisa mas uma das críticas que é feita e nomeadamente à União Europeia não a Portugal isoladamente passa por um excesso de regulação nesta área da Inteligência Artificial o que pode iria eu no limite tambm éra também é a burocracia não É só burocracia há ali uma regulação ela prende-se muito com a defesa de direitos individuais de privacidade de direito ao esquecimento de de direito a saber como são usados os seus dados etc que são objetivos meritórios e importantes especialmente numa socidade como europeia onde os direitos individuais a privacidade são valorizados agora eh tendo dito isto é inegável que tudo isso são novos requisitos em Novos Produtos e no que as empresas quiserem fazer eh e e portanto temos de arranjar um equilíbrio entre uma defesa adequada dos nossos direitos e não tornamos tão difícil trabalh na Europa que nenhuma empresa queira em última análise desista de ou de ser formada na Europa ou de vender os seus serviços na Europa no pior caso e portanto eu acho que estamos aqui num num equilíbrio difícil a China tem relativamente pouca regulação e a que tem é muito centralizada na preocupaçõ não são as mesmas os Estados Unidos também têm muito menos regulação que nós em particular ao nível Federal quase não há regulação sobre estas tecnologias Há alguma revolução a nível Estadual em particular na Califórnia e noutros estados Mas neste momento é inegavelmente mais fácil desenvolver e colocar em produção um produto nos Estados Unidos ou na China do que do que em Portugal é na Europa e portanto é esse equilíbrio aliás Basta ver que das 20 maiores empresas das áreas tecnológicas só uma é que é europeia não é isso também nos diz qualquer coisa sobre a facilidade agora há outros há outros obstáculos não é só não é só a legislação não é sóla se é só a regulação que explica o atrás europeu fao nomeadamente aos Estados Unidos e a há uns dias no num painel com uma discussão interessante eh há por exemplo o mercado capital de risco não é tão vasto Nem Tão Profundo na Europa como é aqui e o crescimento das empresas e o mercado não é tão Unificado como nos Estados Unidos o mercado europeu é muito muito mais fragmentado que há muitas leis os Estados Unidos também os diferentes estados também têm diferentes leis mas são já tudo mais uniformes h a questão da língua apesar de tudo o inglês é uma língua Franca nos Estados Unidos na área dos negócios aqui obviamente não é e portanto há outros obstáculos portanto seria injusto dizer que é apenas a regulação que tem impedido o crescimento o desenvolvimento e o crescimento de empresas tecnológicas na Europa e a prova disso é que algumas empresas desenvolvem-se mas eh mas mas também é a regulação a Europa está neste momento a recebeu propostas para a criação de fábricas de Inteligência Artificial eh já recebeu pelo menos sete propostas uma delas portuguesa o que nós queríamos perguntar é se conseguimos recuperar este atraso da Europa Face a aos Estados Unidos e à China B é é difícil saber né isto é uma corrida muito rápida não é portanto basta seis meses quer dizer se meses de avanço por exemplo na tecnologia dos automóveis a combustão se calhar não era uma coisa muito determinante se meses de avanço na área da ência artificial é uma coisa difícil de recuperar O que eu o que eu sinto francamente é que vamos continuar com algum atraso mas as tecnologias vão todas evoluir de tal forma rápida que daqui a 10 anos vamos também ser muito competentes e portanto se tivermos a a ingenuidade se o engenho de de aplicar estas tecnologias da maneira correta na otimização dos nossos processos da criação de produtos da criação de novas empresas Ah não será porque estamos um bocadinho atrás dos Estados Unidos ou um bocadinho atrás da que Deixaremos de ser competitivos essa é a minha visão otimista num cenário mais negativo eh os que chegam à frente domin o mercado todo e portanto nós acabaríamos por ficar a ser simplesmente utilizadores de tecnologia desenvolvida nos Estados Unidos Espero que isso não venha a acontecer por exemplo neste momento há uma empresa europeia a Mistral que tem modelos de Inteligência Artificial muito competitivos com os americanos e que estão a ser usados em muitas aplicações embora não sejam Tecnicamente tão bons como os últimos da da da Open a ou da Google mas são suficientemente bons para a esmagadora Maria queria voltar um bocadinho Atrás só à regulação para lhe fazer a pergunta ao contrário que é se perante esta corrida entre os Estados Unidos e a China onde a Europa enfim a espaços entra no que a inteligência artificial diz respeito se esse cenário por si só não justificaria uma regulação Global não o cenário da regulação Global a meu ver era o ideal não é não era termos um acordo entre os grandes blocos provalmente teríamos ter a o Japão a Índia eventualmente ali os própria Rússia não sei isso seria o cenário ideal O problema é que neste momento não há como sabem clima político para ha convergência Entre esses três grandes blocos eh se entre os Estados Unidos e a Europa já é difícil e de alguma maneira estamos do mesmo lado de uma barreira com a China no atual quadro político é completamente impossível e portanto eu acho que a ideia de uma regulação Global seria ideal a pergunta é quem é que vai criar e impor essa regulação Global seguramente não as nações unidas que Como sabe estão enfrentar cada vez mais dificuldades em em se fazerem ouvidas e portanto a resultaria de um acordo generalizado entre os grandes blogos ou não vem de lado nenhum e neste momento não há nenhum acordo sinalizado entre os grandes blocos até porque também os grandes blocos vou dizer a verdade percebem que a vantagem competitiva nesta área é muito importante economicamente e também militaro sem essa rolação global eh corremos o risco de ter a inteligência artificial dominada por uma nação ou por um grupo de empresas e que consequências é que isso pode ter Já temos um bocadinho não é quer dizer quantos quantos modelos europeus é que vocês já usaram não é só se usaram foi e chineses também não usaram portanto eu acho que já temos isso um bocadinho agora a esperança é que esse Domínio Não seja total e completo e que a Europa como se vê temos aqui muitas empresas com dinamismo venha também a achar os seus nichos e também para dizer a verdade que os princípios da regulação europeia venham a mostrar que são justos e importantes na defesa dos direitos das pessoas e que outros países venham a adotá-los não por terem sido forçados a isso exteriormente mas sim porque acham que é importante para defender os direitos dos seus cidadãos que os Estados Unidos façam isto que a China façam isto acho que é melhor esperarmos sentados Ainda bem que estamos sentados mas mas mas é a esperança que pelo menos a prazo ISO venha acontecer e que perante a existência de de efeitos menos positivos mais negativos em determinadas condições por exemplo H há pouco tempo uma há muito pouco tempo há uns dias uma notícia de um de um jovem sal ver na Flórida mas nos Estados Unidos ca que suicidou estava a usar uma plataforma que é daquelas amigos eletrónicos com amigos com inteligência artificial e ele tinha feito uma personagem por acaso era da da Guerra dos Tronos e e e e tinha o mio tinha pensamento Suicidas e a páginas tantas a aplicação O mio diz que se ia matar e encontra-te no outro mundo e a aplicação disse então até logo e o miúdo suicidou-se não é deu muito que falar portanto é o tipo de salvaguardas que as plataformas poderão ser obrigadas a ter porque são riscos para as pessoas Isto é um caso em milhões e portanto não é seguramente um caso que muda mas deu muito falar justamente porque houve o argumento se a regulação europeia tivesse sido aplicada aquele sistema nunca teria sido disponibilizado um jovem existem no mercado várias opções de Inteligência Artificial gratuita o grock de Elan mus poderá agora também passar a ter acesso livre estas soluções no entanto existem conversões mais avançadas pagas acha que as empresas em Portugal devem apostar nesse tipo de versões mais avançadas E que esse também é um caminho para nos aproximarmos enfim da realidade que estávamos a discutir bom Livres nunca são não é podem ser Livres durante algum Como dizia o outro não é portanto se você não tá a pagar pelo produto é porque você é o produto não é o é o que acontece quando usamos uma rede social não pagamos pela rede social mas a informação que damos à rede social é usada para revender os nossos interesses eu acho que essa afirmação é interessante é claro que há empresas durante um certo período de tempo disponibilizam coisas de graça para ganharem mercado gratuitamente para ganharem mercado e depis mas quer dizer nenhuma empresa vai estar a perder dinheiro durante anos durante an não é e portanto temos que ter essa noção agora é verdade que há muitos produtos gratuitos que são úteis não é e que muito E à medida que a tecnologia vai avançando vão tornando cada vez melhores eu acho que a diferença para os melhores produtos vai ser cada vez mais difícil de perceber agora a sua pergunta era se nós Devíamos apostar em produtos de topo de Gama pagos como alternativa Eu por acaso pensaria que mais valia apostarmos nas aplicações portanto temos os produtos que for possível ter seja o LM português seja versões há versões livres de de modelos de linguagem que podem ser usadas muitos deles são bastante bons e acho que de facto a maior valor económico a maior revolução veria de integrarmos Aquilo em processos produtivos em Sistemas de Informação no apoio ao cliente na na aceleração dos processos dos trâmites dos processos burocráticos etc acho que aí é que está o real valor da Inteligência Artificial Se quisermos competir para fazer o melhor modelo de linguagem do mundo acho que a resposta é que vamos perder e portanto nunca vamos ter sucesso nessa L há quem receio que as máquinas podem vir a superar de tal forma o criador que um dia podem controlá-lo eh São receios en fundados há duas partes nessa pergunta a primeira essas máquinas se vão ou TM o potencial para algum dia se tornarem francamente mais inteligentes do que ser humano Esta é uma pergunta que não tá muito bem definida o que é que quer dizer mais inteligente que o ser humano é mais inteligente que o ser humano mais inteligente ou que o ser humano menos inteligente e se calhar já são não é eh ou que todo o conjunto da humanidade portanto a pergunta não tá mas admitindo que nós pensaríamos que um sistema destes seria comparável em competências a um ser humano um profissional especialista na área eu acho que a resposta é que vamos vamos ter isso vamos ter sistemas mais tarde ou mais cedo não sei se é em 5 anos se em 10 se em 20 se em 30 vamos ter sistemas que que são comparáveis na sua competência e em muitas áreas de especialidade comparáveis a um jurista a um médico a um engenheiro um físico ou matemático aliás para dizer a verdade já não estamos assim tão longe disso como isso se calhar não são necessários os 30 anos talvez não seja resultados agora tinha a pergunta tinha uma segunda parte que é e e vão ser perigosas para nós portanto aí estamos a assumir há o salto grande aí que é não só sistemas que são inteligentes como têm motivações próprias eventualmente fortemente desalinhadas das nossas eu nesta segunda parte é que eu acho que nós temos mais latitude nós quando projetamos estes sistemas podemos querer ou não criar neles essas capacidades podemos ver esses temas apenas como ferramentas sem vontade própria sem motivação ou pelo contrário podemos criar motivação para ter mais iniciativa não é e se criarmos motivação podemos forçar de alguma maneira que estejam alinhados com os interesses das da unidade do Criador ou ou podemos Independência portanto são tudo opções não é e eu acho que é dessas opções que vai depender um bocadinho o resultado final acho que depende de nós isto é uma área muito discutida na ência arcial chama-se área do alinhamento o alinhamento entre os objetivos dos sistemas de a e da humanidade em última análise e é uma área complexa não é porque nós também Gostaríamos que os humanos estivessem todos alinhados uns com os outros Mas não tão e portanto não é óbvio que seja possível eí fazer isso mas é uma questão interessante acho que é uma questão interessante e não acho que seja uma questão disparatada como algumas pessoas dirão disparato aquilo é só uma estatística é só uma estatística o cérebro humano também é só uma estatística portanto não é muito diferente aí portanto eu acho que a pergunta faz sentido e acho que temos de pensar com algum cuidado como é que queremos projetar o futuro desses temas que competências é que queremos íos e que liberdade e autonomia é que queremos que eles venham a ter estou perguntas difíc e em última análise de quem é De quem é a decisão sobre esse alinhamento a decisão será das sociedades da legislação existente e das empresas que vierem a desenvolver Isto é um bocadinho é mesma coisa que dizer que não é de ninguém não é tá tão difuso portanto ess é um dos riscos é que empresas Ou estados ou até organizações terroristas possam criar sistemas suficientemente perigosos e desalinhados portanto há aqui claramente riscos mas também podemos usar o sistem C social do nosso lado também há os bons não é defender-nos disto da mes maneira que agora temos problemas de segurança informática podemos usar EA do lado positivo também temos aí portanto eu acho que os riscos de uma nova tecnologia o Franciscano Paolo benan que dá apoio ao Papa nomeadamente nestas questões da Inteligência Artificial H disse estar mais preocupado com a estupidez humana do que com a inteligência artificial o problema só está está só na forma como como no fundo a tecnologia vai ser usada pois essa é a visão mais redutora e mais simplista que é vamente argumentar e ya é simplesmente uma ferramenta e portanto será tão perigosa apenas quanto perigosos forem as pessoas que estão a usar a ferramenta acho que é um bocadinho o que tá implícito nessa nessa afirmação embora estupidez humana é um conceito também muito abrangente não é H Eu acho essa visão um bocadinho redutora eu acho que estamos a ignorar a possibilidade exemplo neste momento há uma grande investigação feita a que está ser feita em sistema llm em modelos de linguagem serem usados como parte de Agentes agentes que não só podem falar connosco no terminal Mas podem fazer chamadas fazer reservas de hotéis e fazer aquisições comprar ações fazer tudo isso e portanto se pensarmos em agentes só com este acesso ao telefone só com acesso ao e-mail só com acesso ao web já podem fazer muitos estragos não é Se realment tiverem acesso às contas etc portanto eu acho que é um bocadinho eh de redutor pensar na Ia puramente com uma feramenta uma vez que a partir do momento em que estes sistemas começarem a ter algum tipo de agência podem-se tornar perigosos Ou pelo menos arriscados por si só Se tiverem sido mal concebidos não é Imagine que diza um um um destes agentes olha Marca uma viagem à China para ficar em bons hotéis e ele marca-a lhe 300.000 numa viagem Car não era bem o que a gente tinha querido portanto depende um bocadinho de haver aqui um alinhamento eh cuidadoso Portanto acho que acho que é um bocadinho redutor pensar na á puramente como uma ferramenta uma vez que ela poderá ter seus riscos autónomos depois há sempre a possibilidade Vimos a criar sistemas que têm de ter mais autonomia por exemplo Porque queremos que eles obtenham novos resultados científicos ou que façam por exemplo uma um um um um diálogo para acabar uma guerra não é que tentem elaborar termos do diálogo e que nesse processo o resultado não seja bem o que nós queremos portanto eu acho que é um bocadinho redutor pensar na ia puramente como a ferramenta ainda é uma ferramenta hoje mas calhar aquii a 10 ou 15 anos não é um dos limites que se discute quando se fala em Inteligência Artificial é criatividade eh Há sempre o argumento de que as máquinas não são criativas como o homem e e a minha pergunta é se podemos garantir que será sempre assim não acho que não só não podemos garantir como não é já não é assim esse argumento o Alan turing escreveu um artigo em 1950 e na altura endereçou um conjunto de de de objeções e uma delas era essa as máquinas nunca ser criativas e o Alan turing argumento serão tão criativas como nós quer dizer Nós também nunca criamos coisas para além do certo ambiente em que fomos criados dep se neste momento pedir uma uma máquina para lhe escrever um poema ou escrever uma peça musical provavelmente escreverá com o mesmo nível de criatividade Ah se lhe pedir para escrever para será o próximo Einstein inventar uma teoria de relatividade ou o próximo Bethoven provavelmente não mas também há muito poucos ans e beit hovens e não sabemos realmente o que é que eles vão ser no futuro portanto eu eu esse argumento fracamente não não não não portanto criatividade mas sem emoção a emoção também não compro também não compro eu acho que acho que é perfeito esse é o outro foi outro dos argumentos que Alan turing despachou em 1950 se a máquina se comportar como tiver emoção se te exibir emoções tiver empatia se a pessoa quer dizer Este miúdo que se Mou na Flórida tinha-se apaixonado pelo agente que ele mesmo não tinha criado não é e portanto eu eh é verdade que as máquinas e os modelos neste momento não têm a estrutura interna para terem jamento nem emoções nem consciência nem motivações nem autonomia mas isso são as máquinas de hoje daqui a 10 anos vai ser diferente aqui a 20 anos vai ser diferente e portanto Admito que possam lá chegar eu admito que sim Admito que sim e acima de tudo Admito que nós realmente não teremos maneira de saber se tem ou não da mesma maneira nós não temos maneira de saber se uma outra pessoa tem emoções ou não nós admitimos que tem porque a pessoa comporta-se como se tivesse emoções chora ou fica vermelho ou o que for mas nós realmente não temos maneira de saber o que se passa dentro da cabeça da outra pessoa se uma máquina se comportar de uma maneira semelhante e há experiências feitas com robôs etc que de facto portanto passa à ideia de emoção nós sabemos que não são emoções genuínas no sentido em que são programadas mas à medida que os sistemas tornarem mais complexos Isto vai se tornar menos óbvio e eu acho que ais Anas Não teremos simplesmente maneira de dizer se se se as máquinas têm motivações ou não se têm emoções ou não se têm consciência ou não então deixa-me fazer-lhe a pergunta ao contrário e ainda assim vale o risco eh pois essa é uma boa pergunta h não sei quer dizer a a pergunta a a a resposta é assim Ok vamos fazer nós esta história do in social começou mais ou menos H 75 anos não é já 75 anos que estas questões se colocavam só que estava-se muito longe de chegar se calhar continuamos muito longe se calhar não vai haver coisasa durante todos os 75 anos e estamos aqui muito otimistas mas a a pergunta Ok vale o ris mas talvez a pergunta se vale o risco não é mais interessante conseguimos vale a pena parar isto agora porque é muito arriscado não é portanto a única resposta interessante é vale o risco quer dizer não vamos parar isto agora e evitar que isto continue mais precisamente ou seja vamos Tomas para controlar esse e eu acho que isso não é possível fazer acho que tal Como a tecnologia em geral não pode ser desfeita e voltarmos a Um hipotético Mundo Ideal de tecnologia coisa que aliás eu não quereria fazer acho que as tecnologias do digital Inteligência Artificial também não podem ser paradas e esquecidas há há filmes ficação científica onde esse é exatamente o princípio o galáctica eles deixaram de ter sistemas de a porque eles tinham-se revoltado contra o criador e Há outras muitas séries dessas eu pessoalmente não vejo como é que chegamos a essa situação poderá dizer então não Devíamos ter começado talvez mas agora é tarde não é começamos há 75 anos ou então Devíamos ter regulado mais como a Europa Está a tentar fazer sendo que de facto depois al a regulação só atrasa não é a regulação Não Para Não é mesmo a mais restritiva a regulação não para o desenvolvimento Pode pôr atrito pode atrasar mas não para porque é sempre possível fazer desenvolvimentos a regulação não não para o desenvolvimento da tecnologia a regulação apenas para as aplicações da tecnologia e portanto é muito difícil parar normalmente uma tecnologia com a regulação o nuclear também foi fortemente regulado isso não impediu que se desenvolvesse ag podíamos dizer mais valia não temos ouvid as bombas nucleares poi Não sei talvez mas se morremos todos daqui a um ano com uma bomba nuclear era melhor não a temos desenvolvido mas agora é tarde para decidir isso já que fala em energia uma das grandes preocupações eh que tem sido discutida sobre a utilização de Inteligência Artificial e destas novas tecnologias é o consumo de energia que tem exigido h e eu queria dividir esta pergunta em duas partes primeiro eh se nos podia explicar para quem nos está a ouvir eh de que forma é que eh a inteligência artificial está a consumir esta energia e se há forma e de reduzir este Impacto energético portant a preocupação aí tem mais a ver com a taxa de crescimento desta tecnologia que de facto está a crescer rapidamente do que só para terem uma ideia todo o digital todos os computadores todas as redes de computadores todos os telemóveis todos os servidores de ia e de outros coisas todas as redes fibro óticas gastam 10% da energia do planeta da eletricidade do planeta e a eletricidade é de 20% da energia portanto todo o digital gasta 2% da energia do planeta a a gasta uma fração relativamente pequena disso Portanto vamos faz menos de 1% seguramente portanto não é A Iá que está a aquecer o planeta é verdade que está a crescer rapidamente mas ainda estamos muito longe de ser uma fração quer dizer nós gastamos todos muito mais dinheiro a vir aqui e muito mais emitimos mais carbono a vir aqui ao web summit do que gastaremos provalmente em toda a utilização que fizemos no llm o resto da vida não é portanto temos de manter as coisas é Ah então mas porque é que Google tá a a comprar Google ou quem é tá tá a comprar centrais nucleares pá querem dar aquela coisa somos uma energia limpa etc mas quer dizer não é não é pelo montante absoluto da eletricidade que eles estão a gastar pel necessidade energétic não é pel necessidade absoluta não é bastava a aumentar um bocadinho mais as centrais a g eu estava a resolv portanto H aqui também uma componente de Marketing e de imagem mesmo assim admitindo que isto se continua a desenvolver muito e que daqui a 10 anos vamos ter 10 vezes o que estamos a usar agora P aí já é uma parte grande não se deixar de ser 2% passar a ser 20% já estamos a falar de uma coisa com significado mas eu acho que há tecnologias que podem podem e devem ser usadas Acho que vamos a aprender a usar e a desenvolver melhor os modelos de linguagem e não vejo uma situação onde a ia venha a gastar onde todo o digital venha a gastar 10 vez vezes mais do que gasta agora se pode comparar com o Block chain por exemplo o Block chain por exemplo gasta imenso mas o Block de chain tá nestes 2% Ok o Block de chain é uma parte grande deste 2% não sei se é não sei se será 1% não é uma parte grande portanto e eu eu por exemplo estava mais preocupado com o bloco de Shino com engir do Bloc de chin do que até porque o do Block de chin não pode ser otimizado porque o do Block de chin é inerentemente difícil o problema é feito para ser difícil e gastar muito energia a ser resolvido enquanto que A Iá pode ser otimizado podemos fazer circuitos melhores podemos fazer algoritmos melhores podemos usar menos bitos nos pesos dos modelos Há muitas coisas que podem fazer portanto não há nada que inerentemente Aliás a prova é que o cérebro humano funciona com 20w não é estas grandes máquinas São máquinas das dezenas de kW milhares de vezes gastam Mais Mais energia e portanto em princípio é possível reduzir muito o consumo da ia o Block chain não o Block chain é inerentemente dispendioso porque é assim que se garante que a pessoa colocou o esforço para para as pessoas perceberem é a tecnologia de segurança vai lá as criptomoedas das criptomoedas portanto a ideia da a ideia do há uma coisa que se chama para eu gerar uma nova Bitcoin por exemplo há uma coisa chamar prova de esforço eu tenho de mostrar que resolv um Puzzle extremamente complicado que só resolve depis é um grande esforço gastar muita energia gastar muito tempo etc depois há pessoas em todo mundo aar a fazer isto e algum dele tem sucesso e fica com Bitcoin não é que agora vou a 0.000 portanto é inerentemente não há maneira de dar a volta a isto a prova de esforço obriga a que se faça esforço e esforço é energia eh a ia não é assim a ia gasta energia mas não é porque a gente esteja a crer que ela gasta energia para mim dese dia o resultado até pode ser coisa portanto são duas coisas um bocadinho diferentes Mas respondendo diretamente à pergunta eu acho que a tecnologia de vai avançar e vai evitar que mesmo que a utilização da ias incremente muito seja uma fração particularmente significativa da da energia gasta no planeta falamos já várias vezes de velocidade e a velocidade a que tudo isto decre também é em eu diria um fator de ansiedade pelo menos para o cidadão comum e estava aqui estávamos há pouco a preparar a entrvista e pensar o chat GPT tem 2 anos 3 anos chat GPT tem 2 anos 2 anos e mas o gpt3 estava na origem já tem qu e me e que é muit parecio com muitas imprecisões quando surgiu com várias cometia enfim vários erros ainda continua a cometer Sim haverá sempre erros Associados a este tipo de tecnologia bom os seres humanos também cometem erros não é portanto não é não é diferente nesse aspecto mas de facto estas as chamadas alucinações até nos distinguia das máquinas até há uns tempos atrás as chamadas alucinações que realmente não são alucinações no no no sentido do termo São simplesmente consequências de serem modelos estatísticos e portanto qualquer modelo estatístico tem sempre uma pequena probabilidade de gerar uma coisa que não não é verdade e eu acho que eventualmente teremos a tecnologia que nos permitirá reduzir esses fenómenos a um um nível residual como é um bocadinho o que esperemos que aconteça comos seres humanos acho que passa um bocadinho por aquilo que oferi da capacidade de raciocínio ou seja estes modelos sabem coisas mas não sabem o que sabem e o que não sabem enquanto que nós sabemos pelo menos a maior parte das pessoas têm noção de quando é que está a dizer uma coisa que sabe e que percebe ou quando é que tá a inventar estes modelos não têm portanto estes modelos eles o que inventam e o que sabem é mais ou menos a mesma coisa portanto quando houver esta capacidade destes modelos refletirem sobre o seu próprio conhecimento que é equivalente essencialmente à Cap ade de ronaros sobre o que sabermos eu acho que eles se tornarão muito menos falíveis do que agora daí aquele breakthrough que eu estava a falar imagina um sistema destes não é como GPT 4 mas que além de fazer o que faz hoje consegue perceber quando é que tá a entrar numa zona onde não devia entrar ou quando é que tá a Gerar coisas que de facto não são verdadeiras isso tornaria o sistema bastante mais poderoso usando o seu exemplo quando marca o hotel certo ou marca o hotel de 300.000 € exatamente quando percebeu quando diz que ia ficar num bo Hotel não disse que iia ficar por exemplo hav há um hotel em uma C em que as noites custam salvo erro 60.000 dólar por noite ele agora tá fechado por acaso mas enfim não é nesse hotel que eu tinha pensado não é portanto convém que uma secretária provavelmente perceberia isso portanto é este tipo de análise um bocadinho de bom senso mas também um bocadinho de análise do que é que tá por trás das intenções do utilizador eh que é importante panto há aqui uma série de fenómenos isto chama-se em chama-se theory of Mind portanto a pessoa ter uma teoria do que é que vai na cabeça dos outros e nós sabemos que estes temas não têm uma theory of Mind uma teoria da mente embora às vezes se comportem um bocadinho como tenham quando eles tiverem tornar-se um mais provavelmente mais poderosos não só porque conseguem perceber melhor as intenções com quem estão a dialogar mas conseguiram também perceber melhor os seus próprios raciocínios para chamar num expressão simples falta-lhes o senso comum s uma certa forma de senso comum quando nós pedimos por exemplo uma coisa muito comum é inventam referências artigos que nunca existiram uma coisa que nós não faríamos n fal digam aí uns artigos sobre este tema e eles facilmente e vendam três ou quatro artigos é uma coisa que uma pessoa normalmente não faria porque percebe que tá tá fora da sua zona de conhecimento há aqui um aspeto Central em todo este processo gostava também de ouvir sobre isso e que se prende no fundo com aquilo que todos Antecipamos mas que não sabemos até que ponto é que terá efeitos muito nefastos e que tem a ver com a a questão dos custos sociais nesta altura é possível ter uma noção sobre os custos sociais que o desenvolvimento tecnológico nomeadamente o da Inteligência Artificial pode vir a ter no Médio prazo digamos assim bom presumivelmente também há benefícios sociais não é Portanto o facto de termos tecnologia mais acessível e qualquer aluno poder ter um tutor em casa ou qualquer pessoa poder ter uma consulta médica ou uma primeira triagem etc também são benefícios sociais também existirá um conselo custos sociais pessoas que por ou por Não dominarem a tecnologia ou por alguma outra razão serem excluídas por exemplo podem ter sido substituídas no seu emprego que fiquem sem emprego ou sem possibilidades de carreira não é h eu acho que há dados sobre isso Professor os dados são muito polémicos cada novo estudo mostra coisas novas até agora não tem havido nenhum evidência significativa nem da ia nem de outras tecnologias digitais terem criado desemprego antes contrário os estados e as zonas mais avançadas em termos de tecnologias digitais mostram geralmente melhores níveis de emprego e melhores níveis de de vencimento mas o facto de não ter acontecido até agora não quer dizer que não aconteça no futuro e eu acho que nós como sociedade Devíamos em particular preocuparnos bastante com a questão da redistribuição da riqueza gerada uma vez que a tendência para estas tecnologias tal como a as tecnologias da globalização em geral as tecnologias digitais são para concentrar valor num pequeno número de empresas Ou de países e Portanto acho que a questão da redistribuição é fundamental e temos a certeza que quer uma pessoa que possa usar e explorar estas tecnologias quer não terá sempre direito aou um emprego decente ou um salário decente ou rendimento básico Universal ou o que for Portanto acho que a questão da redistribuição para minorar os custos sociais é muito importante que já se coloca hoje ainda não se coloca a meu ve é muito marcada mas já se coloca e coloca-se mais marcada em particular por exemplo nos Estados Unidos nos Estados Unidos a assimetria económica é muito grande portanto um país que é o país mais rico do mundo os estados mais pobres dos Estados Unidos são tão ricos como os países mais ricos da Europa pel menos como os países médios da Europa e no entanto tem uma grande assimetria na distribuição de riqueza já falou que aumento a desigualdade e a exclusão são fatores negativos que podíamos antecipar com a inteligência artificial mas há formas de garantir ou de Minimizar esse Impacto a própria Inteligência Artificial pode ser pode pode mas as pessoas têm Ter sempre um certo nível de entrada não é por exemplo h e as pessoas se calhar muita gente usa motores de busca não é e Há muitas pessoas que usam motores de busca ainda não usam os chat GPT ou coisa parecida e e e portanto o que nós temos que tentar mas há pessoas que não usam motores de busca nunca aprendiam a usar motores de busca portanto eu acho que nós temos pelo menos para ajudar as pessoas a meter o pé na porta não é e algumas pessoas mesm não têm formação ou não tê interesse ou não têm familiaridade portanto nessa com para essas pessoas será sempre um desafio mas acho que faz parte da das responsabilidades da sociedade tentar em garantir a máxima inclusão pelo menos nas novas gerações uma vez que em alguns casos nas gerações mais antigas isso será excecionalmente difícil de conseguir mesmo a utilização de telemóveis e de de de acesso digital às contas bancárias etc é uma coisa que não é não é un unal em Portugal já agora pegando no que está a dizer a web sente este ano tem dois temas centrais a inteligência artificial e a questão das alterações climáticas a primeira pode ajudar a combater a segunda em princípio a utilização inteligente Inteligência Artificial permite usar novos resultados científicos em termos de novas formas de gerar e ppar energia novos materiais para baterias e novas formas novas mecanismos de modelação dos efeitos da do aquecimento global etc portanto em princípio novas tecnologias desenvolvidas com o apoio ou pela Inteligência Artificial permitirão ajudar a endereçar o problema do aquecimento global eu tenho alguma esperança nisso há pessoas que têm muita esperança nisso eu diria que tenho alguma esperança nisso para dizer a verdade a razão porque nós não conseguimos Por enquanto ainda resolver o aquecimento global não é bem um problema de tecnologia quer dizer nós temos a tecnologia para resolver o aquecimento global não temos é suficiente vontade de de abdicar de um conjunto de coisas para resolver não é tínhamos de viajar menos tínhamos de usar mais transportes públicos etc e depois tínhamos de dar apoio aos muitos países em vias de desenvolvimento que também gostariam de ter acesso ao nível de vida que nós temos e e que por enquanto ainda não tem portanto quando eles começarem a usar carros e a emitir dióxido de cavão etc vai ficar mais complicado e portanto não é por não temos a tecnologia agora mais tecnologia ajuda não é e mais vontade também ajuda portanto se combinarmos melhor tecnologia é mais vontade vamos na direção certa e é impossível terminar esta entrevista sem perguntar sobre as fake News nós vivemos numa e sociedade cada vez mais digital e sendo este um desafio para para quem consome eh como é que a inteligência artificial pode ajudar e a minimizar Minimizar portanto a pode ajudar a minimizar no sentido que é possível usar uma tecnologia tecnologias de ia para filtrar pôr avisos sobre notícias falsas etc mas para dizer a verdade o espírito crítico de cada um de nós é que é a única o defesa última defesa não é temos de ser nós a a exercer espírito crítico sobre uma notícia esta notícia é ou não é verdade podemos ter ferramentas nos ajudam para verifica esta notícia mas se nós não carregarmos no verifica esta notícia não vai verificar ou então todos os sistemas todos os mídia têm de ter lá um coiso verificada no verificada mas isso provavelmente não vai acontecer é portanto eu acho que tem que ser o nosso espírito crítico que eventualmente nos usando ferramentas de ia nos permita eh distinguir e também usar o bom senso não é portanto quando Recebemos um mail de um príncipe na Nigéria que nos quer dar 1 milhão de euros ou 10 milhões de euros provavelmente não é verdade não é mesmo que venha lá verificado deixo-me ainda perguntar-lhe se a reeleição de Donald trump é uma boa notícia para o setor tecnológico parece estar ligada à questão das feicas da tua pergunta bom parece ser uma boa notícia para a área da da cript uma vez que o trump já manifestou esse essa desabilidade eu estou convencido que par tecnológic não fará realmente grande diferença não estou a ver não estou a ver assim nada onde os Democratas republicanos tivessem políticas radicalmente diferentes isto em geral agora empresas em particular poderão ser mais ou menos vantagens para twitter vai ser bom Quase não é para outras não sei mas não vejo que ação de Donald trump em si coloque quer grandes vantagens quer grandes vantagens apesar de tudo a bolsa e as tecnológicas deram um salto um pequeno salto para cima um pequeno não tão pequeno assim com ação do Donald trump mas eu acho foi mais por uma expectativa de redução de impostos e isso do que propriamente por um benefício da área tecnológica estamos a terminar eu ainda assim e tendo em conta de estou perante um homem de c quero fazer-lhe esta pergunta admitindo que não ela não seja agradável o que é que concretamente pode ser o mundo segundo aquilo que pensa Dentro de 10 anos não lhe quero dar mais já é um Prazo Longo é um Prazo Longo nesta nesta área eu acho eu acho que é um mundo onde vamos ter tecnologia extremamente avançada que conceitualmente poderia tornar muitas funções mais eficientes e eventualmente substituir até muitas pessoas em funções dessas mas onde as organizações As instituições não se adaptaram à velocidade suficiente ou não todas e portanto vamos ter assimetrias significativas vamos ter algumas áreas Onde vamos ver uma enorme diferença relativamente ao que existe hoje e outras áreas onde essa diferença não vai ser tão grande porque simplesmente as instituições não conseguimos alterar os processos a cultura etc e portanto vamos ter aqui um bocadinho de assimetria se calhar vamos ter a vamos ter países onde vamos ter carros autónomos generalizados e outros onde não temos não temos as condições para ter isso vamos ter países onde temos tutores jovens nas escolas a usar tutores exaustivamente e outros que nem sequer têm acesso a isso Portanto acho que vai haver uma assimetria razoável acho que a tecnologia vai estar muito avançada mas a adoção da tecnologia vai ser muito assimétrica entre países regiões e áreas estamos mesmo no final deste dúvidas públicas nunca terminamos Semir sem pedir aos nossos convidados que escolham um tema musical um tema que de alguma forma lhes tenha marcado a vida ou que ou que gostem particularmente e pedia-lhe então que partilhasse connosco a sua a sua escolha que explicasse um bocadinho eu gosto muito gosto muito do Beethoven gosto de música clássica do Beethoven de ópera Talvez o tour andou o tour andou esca é uma ópera muito interessante tem uma área muito conhecida mas a ópera em si é uma ópera muito interessante fica feita a escolha musical do professor Arlindo Oliveira o nosso convidado desta semana dúvidas públicas contou com o cuidado técnico Diogo Sousa ação na plastia de João Campelo a recolha de imagem de Lara Castro Voltaremos na próxima semana até para semana tá muito obrigado